Campus PLAB

Apresentação | Leandro Maia (00:01:51)

Objetivos e Sumário (00:03:06)

Slides | Bloco 1

1.1 Big Data (00:07:41)

1.2 Aplicações de Big Data (00:03:52)

1.3 Cultura Data Driven (00:04:26)

1.4 Características dos Dados: Os "8 Vs" (00:07:17)

1.5 Web: O Que Ela nos Oferece de Dados? (00:04:57)

1.6 Principais Tecnologias de Big Data - Parte 1 (00:08:51)

1.6 Principais Tecnologias de Big Data | Parte 2 (00:06:12)

1.7 Especialista ou Generalista (00:02:40)

1.8 Profissionais de Big Data | Parte 1 (00:09:45)

1.8 Profissionais de Big Data | Parte 2 (00:05:05)

1.9 Liderança (00:07:04)

Slides | Bloco 2

2.1 Infraestrutura para Processamento Distribuído (00:08:25)

2.2 Desafios no Projeto e Gestão de Big Data | Parte 1 (00:07:54)

2.2 Desafios no Projeto e Gestão de Big Data | Parte 2 (00:07:26)

2.3 Integração de Base de Dados (00:07:56)

2.4 Armazenamento de Dados (00:04:45)

2.5 Análise de Dados (00:08:18)

2.6 Dados em Tempo Real (Streaming) (00:06:41)

2.7 Banco de Dados Aplicado à Big Data (00:10:10)

Slides | Bloco 3

3.1 Dado, Informação, Conhecimento e Inteligência (00:06:35)

3.2 Tipos de Análise (00:11:03)

3.3 Business Intelligence e Data Science (00:04:14)

3.4 Data Warehouse e Data Lake (00:07:18)

3.5 Métricas e Indicadores (00:03:31)

3.6 Self-Service BI (00:05:10)

3.7 Estatísticas e Analytics (00:06:22)

3.8 Plataformas e Linguagens em Analytics (00:10:17)

Slides | Bloco 4

4.1 Oportunidades de Inovação (00:08:28)

4.2 Personalização de Produtos e Serviços (00:05:05)

4.3 Mecanismos de Recomendação (00:05:48)

4.4 Níveis de Satisfação (00:04:57)

4.5 Otimização de Preços (00:04:30)

4.6 Aumento de Produtividade (00:02:47)

4.7 Estratégias e Gestão de Riscos (00:04:33)

4.8 Gestão de Talentos (00:05:31)

4.9 Empresas que Revolucionaram o Mercado com Big Data (00:04:38)

Resumo (00:03:59)

Avaliação pelo Aluno do Curso Big Data & Analytics | FDBP01

Certificação de Conclusão